基（jī）於低代碼PaaS對於對象、模型及組建關係的全（quán）新解析
2022-09-27
低（dī）代（dài）碼技術與組（zǔ）件（jiàn）化（huà）趨勢之（zhī）間有（yǒu）著天（tiān）然的（de）基因級的（de）融（róng）合優勢，這種融合來自於共同（tóng）的解耦到（dào）封裝的構建思路。但（dàn）是，如（rú）何嚴謹規範地（dì）做好業務解耦，如何（hé）全（quán）麵實現（xiàn）組（zǔ）件（jiàn）和（hé）業務（wù）之間的（de）準確匹配，如（rú）何對於對象的定義和層級（jí）進行劃分，對象、模型、組（zǔ）件三（sān）者之（zhī）間的關係如何界定，目前業界缺乏（fá）統一（yī）完整科學規範的（de）方（fāng）法論。本（běn）文（wén）就試圖對上述問題予以探討。
可組合的業務(Business Composability)已經被Gartner倡導認為是應對業務（wù）創新中（zhōng）不確定性的（de）最佳（jiā）策略和（hé）方法，其核心（xīn）思想是將具（jù）備業務（wù）共（gòng）性的業務元素沉澱形（xíng）成組（zǔ）件（jiàn）化模（mó）塊化，以（yǐ）便快（kuài）速地（dì）搭建新（xīn）的應用。Gartner為我們揭示（shì）了（le）業務中（zhōng）、後台（tái）的拆分（fēn）要遵循的三（sān）條核心原則：一是可複用（yòng），二是跨係統的（de）共享，三是聚焦業（yè）務邏輯而（ér）非（fēi）業務執行（xíng）。
業（yè）務流程的（de）抽象和業（yè）務（wù）功能的拆分為針對領域模型為核心的驅動設計以及（jí）服務化（huà）(微服務（wù）)在平（píng）台功（gōng）能（néng）抽象拆分（fēn）提供（gōng）了相對值（zhí）得借鑒的思路，催化了（le）以業（yè）務（wù）功（gōng）能（néng）細分作為域劃分的依據的組件（jiàn）化方案，主要訴求是在（zài）細分的業務功能組件（jiàn）服務基礎上（shàng），能按需快速靈活地（dì）組（zǔ）合，從而（ér）支撐不同（tóng）的業務模（mó）式，提供（gōng）業務（wù）敏捷性，支撐業（yè）務創（chuàng）新求變。
而且，這種靈活組（zǔ）合的另（lìng）外（wài）一（yī）個容易被忽略的（de）潛在價（jià）值在（zài）於試錯成本的（de）最小化。業務（wù）創（chuàng）新並不一（yī）定總是成功的（de），如（rú）果（guǒ）拆（chāi）除一個失（shī）敗的（de）創新（xīn）業（yè）務，組件化的架（jià）構（gòu）也（yě）不會影響其（qí）他正常業務（wù），其（qí）業務（wù）價值就（jiù）是極大（dà）的（de）打（dǎ）開了業（yè）務創新的施展（zhǎn）空間而（ér）無需擔心（xīn）高（gāo）昂的試錯成（chéng）本（běn），這就（jiù）使得通過新一（yī）代組件化（huà）架構對類似ERP、PLM等大型（xíng）傳統應用予（yǔ）以（yǐ）重構帶來可（kě）能。
看起來前景無限光明（míng）的（de）業務（wù）組件化（huà），其前提條件毫無疑問是組件（jiàn）對業（yè）務的（de）支撐能（néng）力，而這種能（néng）力，就（jiù）來自（zì）於對業（yè）務（wù）科（kē）學規範的（de）解耦和（hé）映射的方（fāng）法。
業（yè）務元（yuán）素應該包（bāo）括業務（wù）對象、業務（wù）要素、業（yè）務邏輯和業（yè）務規則等，將業務元（yuán）素封裝在組（zǔ）件（jiàn）中的核心技術就是對象建模。應該說，對象建模本身（shēn）並不（bù）是高不可攀的技（jì）術，通過各維度的數據（jù）從邏輯和屬性上對業務（wù）實體（tǐ）做出（chū）科學準確的表達是可（kě）以實（shí）現的（de）。這其（qí）中最大（dà）的（de）挑戰在（zài）於對於對象的（de）定義和分（fēn）級，由此（cǐ）梳理清晰對象的邊界和（hé）組件之間的協作模（mó）式，為後續的敏捷開發奠定基礎。顯然，混亂的（de）業（yè）務組件（jiàn）必然會（huì）對整體應用搭建造（zào）成（chéng）隱患，如果對象定義不夠清晰，模型和（hé）組（zǔ）件層級沒有準確匹配業務（wù）域和（hé）業務能（néng）力的支撐，對應用（yòng）開（kāi）發（fā）將是災難性的（de）。
真正的難度在於如何準確地（dì）區分並定義不同層級的（de）對象、組件形成完（wán）整的與業（yè）務的對應關係，這當然需要科學方法論的指導。這個方麵，傳統企業（yè）EA架構理論中從業務模（mó）型（xíng）到數（shù）據（jù）模（mó）型的（de）嚴謹規（guī）範（fàn）的設計思想以（yǐ）及數（shù）據治理思想中概念數（shù）據模（mó）型等理（lǐ）論值（zhí）得借鑒。以下舉例說明。
在軌道運維業（yè）務（wù）中（zhōng），我們形（xíng）成了完（wán）整的（de）從業務能力（業（yè）務域）-業務流程-業務（wù）實體-數（shù）據模型（xíng）的分析梳理過程。軌道運維業（yè）務能力如下圖所（suǒ）示（shì）：
匹（pǐ）配業務能力（lì）要求的（de）業務（wù）流程如（rú）下（xià）圖所示：
在（zài）上述業（yè）務流程涉及到的業（yè）務實體如下圖：
最後對應到真實發生（shēng）的數（shù）據（jù）實（shí）體上，如下（xià）圖：
梳理（lǐ）完所（suǒ）有的業務流程、業（yè）務實體（tǐ）、數（shù）據實體後可以（yǐ）將對象作（zuò）出（chū）根據（jù）不同（tóng）業（yè）務（wù）域的（de）清晰的（de）層級（jí）劃分（fēn），如（rú）下（xià）圖：
最終形（xíng）成（chéng）完整統一的（de）軌道運維概念（niàn）數據模（mó）型，如下圖：
可（kě）以看出，這是一個完整的（de）從具體到（dào）抽（chōu）象的高度提煉概括的過程，整個過程緊密貼合實際（jì）業務，全（quán）麵客觀地對應業務實體（tǐ）和業務對象，最終實現數據對業（yè）務的（de）準確映射。
上（shàng）述這個過程也（yě）是我們對象定義和建模、組件（jiàn）定義和分級（jí）、模（mó）型（xíng）定義和分（fēn）級（jí）的核心依（yī）據！
例（lì）如（rú）我們對“鋼軌”這個實（shí）體（tǐ）對象做建模（mó），通過9個邏輯維度、63個邏輯要素做好（hǎo）元數（shù）據定義和約束，並形成關於“鋼軌”這個對象組（zǔ）件，由此來支（zhī）撐所有需要“鋼軌”這個組（zǔ）件的領域模（mó）型建設。
而“鋼軌”、“焊縫”、“扣件”、“軌枕”、“道床”、“道岔（chà）”、“伸（shēn）縮調節器”、“接觸軌”、“軌道附屬設施”等所有（yǒu）的對象完（wán）成（chéng）建模和（hé）組件（jiàn）化後就可以完（wán）成“基礎設備信息”這一（yī）業（yè）務域的局（jú）部領域模（mó）型（xíng）建設，這個模（mó）型對應的（de）就（jiù）是數（shù）據模型中（zhōng）的一級主題域，也可（kě）以（yǐ）對應業（yè）務（wù）模（mó）型（xíng）中的一級業（yè）務域。而所（suǒ）有（yǒu）的（de）局（jú）部領域模型建設完（wán）成，就可（kě）以（yǐ）實（shí）現針對全（quán）業（yè）務的（de）領域模型。
對象、組件和（hé）模型其（qí）實都是有層級（jí）的（de），是必（bì）須嚴謹對應到（dào）業務上（shàng）的（de），也隻有（yǒu）這樣的（de）嚴謹，才能將業務中那些最難發現（xiàn）的、隱藏在實（shí）際（jì）業務（wù）中（zhōng）的（de）業（yè）務邏輯和業（yè）務規則完（wán）整繼承（chéng）下（xià）來。並且，這種分（fēn）析和梳理的（de）過程，也是對IT核心資產的完（wán）整繼承。IT的核心（xīn）資產，其（qí）實應該是現（xiàn）有係統中（zhōng）已經在（zài）運（yùn）行、並證明對業務有（yǒu）真實（shí）支撐能（néng）力的業務（wù）模（mó）型和（hé）數（shù）據模（mó）型，而（ér）上述解耦和封裝的（de）過程，是完全基於對業務模型（xíng）和數據模型（xíng）科（kē）學嚴謹的學（xué）習和理（lǐ）解的（de）過程。
以（yǐ）上是方（fāng）法論思想的（de）論述，更為技術角度的解讀是從平台（tái）業務係統的邏輯模（mó）型（xíng）到物（wù）理（lǐ）模型（xíng）的直接映射為造成問題的主要因素來出（chū）發的（de）。既然物（wù）理（lǐ）模型的（de）變更是平（píng）台不（bù）穩定的動因，那麽我們是否（fǒu）能通過解耦業務邏輯模（mó）型和（hé）物理（lǐ）模型的（de）映射關係來嚐試解決這個問題呢？
基（jī）於上（shàng）述的事（shì）例，我（wǒ）們需要對業（yè）務（wù）進行建模（mó），對業務（wù）進行抽象，定義出業（yè）務（wù）邏輯模型，然後對模（mó）型進行（xíng）二（èr）次抽（chōu）象，定義出邏輯模型（xíng）的定義數據（jù），實現業（yè）務模型的數（shù）據化（huà），即模（mó）型（xíng）的元數據(The Metadata of the Logic Model)，將模型（xíng）結（jié）構存（cún）儲為數（shù）據，而不是直（zhí）接對應的（de）物（wù）理存儲結構（gòu）。其次（cì）根據定義出的（de）元數（shù）據進行統一抽（chōu）象，形（xíng）成元數（shù）據（jù）邏輯模型。將元（yuán）數據（jù）邏輯模型（xíng）映射到（dào）元（yuán）數（shù）據物理模型（xíng），對應實（shí）際存儲結（jié）構。
通過對業務（wù）模型（xíng）的（de）變更（gèng）形成（chéng）對元數據層的數據變更（gèng），而（ér）不（bù）是物理結（jié）構的變更，從而（ér）實現（xiàn）業務邏輯模型（xíng）同物（wù）理模（mó）型（xíng）的（de）解耦。當然反（fǎn）過來，由於縱向（xiàng）功能（néng）細分（fēn），業務功（gōng）能域增多（duō），整個業務（wù）鏈條上的咬合點越來越多（duō），
於是，可以得出（chū）的結（jié）論是，最小（xiǎo）業（yè）務組件顆粒其實（shí）就是描述最小業務實體所對應的業務（wù）對象，而組（zǔ）件要素就是描述最小（xiǎo）業務對象所對應的（de）元（yuán）數（shù）據！而將該元數據（jù）所對應的所有（yǒu）業務（wù）邏輯要素（屬性和（hé）規（guī）則等）同（tóng）業務（wù）對象一（yī）起做好封裝就形成了最小業務單元組件！
這其實（shí）就（jiù）是傳統的業（yè）務邏輯模（mó）型（xíng）的實（shí）現（xiàn）過程的組（zǔ）件（jiàn）化（huà）。將某一（yī）業務域所有（yǒu）業務組（zǔ）件做有機整合（hé），結（jié）合流程模型、報表（biǎo）模型、頁麵模型和（hé）集成（chéng）模（mó）型等，就（jiù）完整了一個業務流、信息流和數（shù）據流三（sān）流合一（yī）的（de）領域模（mó）型（xíng）！所（suǒ）以，領域模（mó）型其（qí）實就是真實反應業（yè）務應用的物理模（mó）型（xíng）。
本文（wén）試圖第一（yī）次詳細準確的描述（shù）對象、組（zǔ）件和（hé）模型（xíng）之（zhī）間的（de）定義和關係。這三（sān）者（zhě）是整個低代（dài）碼PaaS平（píng）台（tái）最為核心的概念之（zhī）一。
對於正在考慮重構（gòu）的業（yè）務係統而言，對於既有（yǒu）IT資產（chǎn）中最為核心（xīn）的業（yè）務模（mó）型（xíng）和數據模型的繼承（chéng）就是采（cǎi）取上述的（de）梳理方（fāng）法，然後通過低代碼做好（hǎo）對象建模（mó）的整體（tǐ）設計工作（zuò），這樣的重構才是嚴謹規範（fàn）的，是成（chéng）功交付的（de）保（bǎo）障。
對於新建業務係統而（ér）言，上述（shù）過程其（qí）實（shí）就是新一（yī）代敏捷開發（fā）的（de）全部基礎。敏捷開（kāi）發絕不僅僅是簡單的（de）迭代（dài），我們認為敏捷開（kāi）發（fā）是在（zài）完（wán）成（chéng）領域模（mó）型後的（de）搭建過程，而（ér）其核心基礎對業務的（de）解耦和組（zǔ）件化的工程。
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